真正值钱的从来不是信息本身，是处理信息的方式。
| 原句概念 | 知识分类 | 说明 |
|---|---|---|
| "信息本身" | 事实性知识 | 原始数据、新闻事件、API 文档。特征：可验证、有时效性、会贬值 |
| "处理信息的方式" | 程序性知识 + 概念性知识 | 分析框架（聚合理论）、思维模型（价值链）、方法论。特征：可复用、半衰期长 |
| "值钱" | 改变决策的能力 | 框架中"好内容"的判断标准：读完后会做出不同选择吗？ |
为什么事实性知识贬值
事实性知识是推理的素材，但：
- 供给无限（信息爆炸）
- 时效性强（今天的新闻明天过期）
- AI 能大规模生成和检索
为什么程序性+概念性知识增值
Thompson 卖的「聚合理论」是概念性知识，「用框架分析商业现象」是程序性知识。两者结合：
- 供给稀缺（好框架难构建）
- 可迁移复用（一个框架解释 N 个现象）
- AI 难以替代（需要领域判断力）
日常用语的混淆
"框架"这个词在日常中有两种用法：
| 用法 | 知识类型 | 例子 |
|---|---|---|
| 概念框架（看问题的结构） | 概念性知识 | 聚合理论、波特五力 |
| 方法框架（做事的流程） | 程序性知识 | GTD 工作流、调试流程 |
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Thompson 的「聚合理论」是概念性知识（告诉你互联网商业的结构是什么样）。
「用聚合理论分析一个新现象」是程序性知识（告诉你如何应用这个概念）。
两者配合才能"处理信息"：概念告诉你看什么，程序告诉你怎么看。