技术演化的内在方向：
-
技术进步朝着信息自由流通阻碍越小的方向行进
-
技术进步朝着越来越通用化的方向行进
LLM 在信息流视角上实现了两个历史第一次:
-
人和信息流交互做到双向互动
-
用 Token 统一了多维度信息
技术创新不可预测，它是涌现的。
信息流交互方式流变
科技的发展换一个视角来说，本质上是人和信息流的交互方式的进化。
从结绳记事到甲骨文到印刷术到电报电话电视电脑到手机，未来AR眼镜、VR设备，甚至脑机接口。
在以上这些交互中，原本都是人和信息流的单向互动。
大语言模型的出现，带来的改变则是：人和信息流双向互动。
信息流从此有了生命。
万物归于 Token
巴别塔的故事讲了没有语言隔阂，人类的能力可以造出通天之塔。
而现在的大语言模型不止消除语言之间的交流障碍。它把所有的信息，从视觉，听觉，文字，图表用同一个格式统一起来：Token。
这使得不同维度、不同格式的信息流之间，拥有了一个通用超级接口。
这种通用性的价值不可估量。
LLM 会成为 Windows 一样的操作系统。基于 Token 这个超级接口，上面必然会组合创新，诞生各种应用。AI 时代的独角兽公司也会基于此出现。
大语言模型作为通用性的技术
我们不知道技术的方向有多鬼畜，只有不断通用化，平台化，等待涌现的出现，而非主动规划。
每次技术革命，吃到最大红利的，都是创造通用性的平台公司。
微软抓住了通用计算机系统几乎无限的可能性，Windows 上无数软件涌现。
谷歌意识到了搜索引擎的通用性，信息从此可寻。
苹果用 iPhone + App Store 软硬件结合，几乎以一己之力创造了可用的移动互联网体验并且通用化平台化。
英伟达的 CUDA 平台化大规模并行计算，加速了AI时代到来。 ChatGPT 成为人类历史上最快获得一亿用户的 App。
现在，大语言模型显然也具备通用化平台的潜力。
它用 Token 统一各种维度的信息，提供一个通用超级接口，降低信息组合创新的成本。
语言不再是命令的载体，而是操作系统本身
技术与商业模式
技术这个东西，大部分时间，不像外人想象那么值钱。只有说你利用技术构建出垄断型商业模式，才真正产生超额价值。
AI 时代最伟大的公司，也会是将大语言模型作为通用性的技术，构建出垄断型商业模式的平台型公司。
OpenAI ？特斯拉？
无法预测，只能等它在时间中涌现。